Erstellen von Statistik Tools für RDF Wiki

Betreuer: Sebastian Hellmann

• Ziel des Praktikums ist das Erstellen einer kleinen Tool Suite zum Vermessen von RDF Wissensbasen und deren Anwendung auf DBpedia.

1. Bestehende Statistikmaße sollen recherchiert und evaluiert werden. Es soll überprüft werden, ob diese auf RDF (Labeled Directed Graphs) anwendbar sind. Mögliche Einstiegspunkte sind: Cluster Koeffizient, HITS, In / Outdegree, Graph Durchmesser, link
2. Anwendbare Maße sollen implementiert werden, am Besten mit Unix Shell Skripten, AWK Beispiel für In/Outdegree, SPARQL und My SQL.
3. Anschliessend sollen die Statistiken auf http://dbpedia.org angewendet werden und mit Gnuplot visualisiert.

Implementierungsphase

1. Erstellung des RDF Schema / RDF zum Testen
2. Parsing Subjekt-Prädikate-Objekt mit Hilfe Shell, Sed, AWK unter Linux
3. Implementierung in JAVA
4. HITS Algorithmus für In-/OutDegree
5. Anwendung auf Wikipedia / DBpedia
6. Visualizierung mit Gnuplot
7. Datenbank: RDF (n-Tripeln) ; MySQL (wenn nötig!)
8. Datenbanksanfragen: SPARQL; SQL